今年4月在北京国际车展前夕，三里屯chao举办了“2018汽车互联网中国峰会”。包括瓜子二手车、车和家、观致、微车等众多汽车以及互联网企业参加了此次峰会。
峰会上，微车也发布了针对汽车大数据的matrix引擎。过去4年，微车作为目前国内最大的车主服务企业，已经累计为国内超过1.3亿车主提供了包括违章、加油、新车、二手车、汽车金融等多方面的服务。
微车作为中国最大的汽车数据流量中枢，推出自己的大数据引擎也就不足为奇了。那么matrix的工作效率和成果究竟如何?我们和微车的cto包炬强先生聊了聊
“微车作为一个车主服务平台，本质上首先需要将服务这项本质工作做到极致。而这就要求我们通过对数据的整理，去进一步了解车主，才能提前预知车主的需求。”包炬强先生认为，微车作为一个巨大的车主大数据中枢，在为不同车主提供服务时，需要首先明确不同类型车主的个性化需求，这样才能让服务行为更有效率。
他提到，微车目前已经基本可以做到“千人千面”——即每个用户打开app的界面都是不同的，都是根据用户平时的喜好通过数据个性化定制的。例如，一个特斯拉的车主用户是不需要看加油的信息的，而他的汽车保养需求和其他机动车的区别会很大。如果给一个特斯拉车主推送油价的信息，那么流量的效率会是极低的。
在比如，当一个奥迪的车主想要换车的时候，一般考虑的也都是bba同级别的品牌，这时给用户推送相关信息，转换率会很高。而如果这时在不考虑用户需求，推送级别更低的车时，效率就会很低，也会给用户造成烦恼。
“类似的解决方案在二手车交易时也非常有效”，包炬强先生说道。微车作为车主服务产品，有违章查询等很多车主小工具，车主用户在使用工具的时候会提供非常有效的车辆信息。同时车主用户日常的驾驶、加油、以及车辆保养情况都会实时通过大数据运算得出，用户的该品牌该车型的车辆，在目前的车况情况下，什么时候做置换价格会更高?
所以如何更好地在适当的时间，把适当的服务，推给适当的人，是微车一直致力于追求的目标。
包炬强先生认为，微车matrix可以做的事情还有很多。“除了为微车平台上已有用户做服务外，我们还会通过matrix抽象出更多的车主群体性行为，从而为整个行业提供一套有效的决策参考数据系统”。
首先微车的服务覆盖范围已经超过了全国90%的车主用户，所以根据不同数据维度的比较和整合。比如用户的车况数据、行为数据、在微车内容订阅里的偏好数据，都可以通过大数据引擎整合，抽象出同品牌同车型不同车主的群体性行为偏好。比如某车型的车主保养习惯更好，或者该类型车主更喜欢某品牌的润滑油。
而这还仅仅是matrix实际运用的一个方面，大数据引擎的应用对于整车厂的传统营销方式会产生质的变化。
过去整车厂卖一辆汽车，用户在拿车之后就不会和品牌方有任何交集了，用户的后续信息只会在4s店做基本的记录。品牌方对于用户的喜好、驾驶习惯、行为偏好等情况都无法掌控。用户的品牌忠诚度只能通过粗放的广告通投来完成，效率很低并且无法与用户产生交互。
但通过微车大数据抽象出的“群体性偏好”就完全不一样了。首先现在汽车品牌都在构建自己的车主平台，通过app和一系列线下活动来维系车主关系，巩固品牌的忠诚度。此时如果matrix的介入可以更有效率的让品牌方有针对性地对车主用户进行关系维护。比如某车型的用户更喜欢自驾越野、自驾越野的路线是哪里，或者某车型用户驾驶习惯更好，那么个性化的保养和保险服务就可以更顺利的开展。
与此同时，大数据引擎在汽车金融市场上应用也十分重要。因为目前的互联网金融平台对于车主用户资产的证明验证手段十分匮乏，有些用户虽然提供了相关车辆证明，但金融平台无法验证其真伪。
但此时，matrix就可以用该车主之前的车辆价值和交易数据，加上抽象出的群体性特征，帮助金融平台做数据征信的初步筛选。而作为未来可以对外开放的一款产品，帮助整个汽车行业整合车主的数据征信将会对汽车金融市场的交易效率产生极大的提高。
车险和车贷的收费标准也不会为了让良好用户为坏账分摊风险，那么个性化车险和个性化汽车金融产品也是值得期待的。
包炬强先生说道，目前matrix上线不到两月，已经帮助合作伙伴处理了将近10万的车主征信初筛，和主流汽车品牌的合作也在深入接触中，品牌定制化化的数据开放平台也在紧张的研发之中。而未来matrix能做到怎样的成果，也让我们拭目以待。